Curso : métodos estadísticos multivariados

Abstract

Recientemente se ha producido un gran crecimiento en el uso de las técnicas estadísticas multivariadas en todos los campos de la investigación científica. Se podrían dar muchas razones para este uso creciente, pero todos los especialistas coinciden en que son dos las más importantes. La mayoría de las investigaciones científicas es necesario analizar relaciones simultáneas entre tres o más variables. Esto se debe a que en general, la complejidad de los fenómenos analizados hace que sean muchas las variables implicadas y que por ello las investigaciones sean necesariamente multivariadas. El desarrollo de programas informáticos específico para la implementación de técnicas multivariadas de precio accesible como por ejemplo InfoStat 21 o directamente de uso libre como R que hacen posible el análisis y solución de problemas en los que intervienen múltiples variables. Este curso se centrará en la presentación de algunas técnicas estadísticas multivariadas con el fin de suministrar una aproximación a las mismas y explicitar su importancia en la solución de múltiples problemas de Administración y Economía. En el primer encuentro se analizará el alcance de los Métodos Factoriales (Componentes Principales y Factorial); en el segundo, se completará el análisis de interrelaciones entre variables a través del Análisis de Correspondencia Múltiple. Se destinará el tercer encuentro a la presentación de dos técnicas de clasificación: Análisis de Conglomerados y Análisis Discriminante. Se trabajará con dos bases de datos y el software InfoStat para ejemplificar el uso de las diferentes técnicas presentadas.