Un análisis descriptivo del ausentismo en un curso de matemática para economistas utilizando herramientas de learning analytics
Fecha
2019-11-04Autor
Harari, Nicolás
Spinelli, Marco
García Fronti, Javier
Jornadas Nacionales de Docentes de Matemática de Facultades de Ciencias Económicas y Afines (34° : 2 al 4 de octubre de 2019 : Posadas, Misiones)
Metadatos
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El análisis de desgaste relacionado al abandono estudiantil durante la cursada de una materia es una técnica de Learning Analytics muy utilizada. Este trabajo muestra una descripción de este fenómeno en un curso de Matemática para Economistas en la Universidad de Buenos Aires, identificando perfiles de estudiantes en riesgo. Lo realizado permite entender y anticipar causas de abandono dentro de un proceso de enseñanza-aprendizaje, de forma de eficientizar la intervención docente y prevenir el ausentismo estudiantil.
Los resultados aquí presentados representan una primera aproximación de un proyecto general de Learning Analytics aplicado en la cátedra Javier García Fronti de Matemática para Economistas de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires y enmarcado en el proyecto UBATIC 2018-2019 “Desde el conocimiento matemático hacia la adquisición de técnicas cuantitativas aplicadas a las Ciencias Económicas” del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA.
URI
http://bibliotecadigital.fce.unam.edu.ar/handle/bhp/420https://jnm.eventos.fce.unam.edu.ar/wp-content/uploads/sites/5/2019/11/Anales-de-las-XXXIV-Jornadas-Nacionales-de-Matematica.pdf