Incidencia de conocimientos previos en el rendimiento académico. Relación entre álgebra lineal y estadística y probabilidad en la FCE/UNRC
Fecha
2019-11-04Autor
Ivars, Daniel Sergio
Carmen Regolini, María del
Curti, Sonia Noemí
Jornadas Nacionales de Docentes de Matemática de Facultades de Ciencias Económicas y Afines (34° : 2 al 4 de octubre de 2019 : Posadas, Misiones)
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Mostrar el registro completo del ítemResumen
Algunas líneas de investigación referidas al rendimiento académico universitario suelen vincularlo al éxito, retraso y abandono de los alumnos. El objetivo del trabajo es analizar la incidencia de los conocimientos previos en el rendimiento académico de los estudiantes de Estadística y Probabilidad (EyP) mediante relaciones entre las calificaciones obtenidas en los exámenes finales de Álgebra Lineal (AL), ambas asignaturas correspondientes a segundo año del Ciclo Básico de las carreras de grado que se imparten en la Facultad de Ciencias Económicas (FCE) de la Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC). Este estudio se enmarca dentro del Proyecto de Investigación “De la Educación Superior Bimodal: Análisis del proceso de enseñanza–aprendizaje en asignaturas del Ciclo Básico del Departamento de Matemática y Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNRC”. La investigación tiene un enfoque descriptivo sobre datos de la Unidad de Tecnología de la Información de la UNRC, cuya unidad de observación es alumno por materia rendida en el período 2004-2014, identificando la nota de aprobación, el promedio de notas y el tiempo que transcurre entre el año en que un alumno se inscribe para cursar AL y el año que logra aprobar su examen final. Los resultados de los análisis muestran que sobre 1498 estudiantes que rinden el examen final de EyP, el 67% obtiene calificación entre 5 y 8 y aproximadamente, el 22%, logra aprobarlo con nota 9 o 10. De estos alumnos, el 65% aprueba AL con calificaciones entre 6 y 8 y, el 9,6% con una calificación igual a 9. Asimismo, el estudio examinó mediante diferentes modelos de regresión que el mejor ajuste se obtiene al considerar los promedios de las calificaciones en AL y el rezago en la aprobación de esta materia.