Aplicación de la herramienta de análisis del modo de fallas y efectos en cadenas de suministro agroindustriales de pequeña escala
Application of the failure mode and effects analysis tool in small-scale agroindustrial supply chains
Fecha
2022-11-21Autor
Castillo, Silvana Elizabet
Michalus, Juan Carlos
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El funcionamiento de las Cadenas de Suministro Agroindustriales se ve afectado por los diferentes contextos internos y externos en el que se desarrollan. El objetivo del presente trabajo es aplicar el método de Análisis de Modo de Fallas y Efectos en una Cadena de producción agroindustrial del Noroeste Argentino e identificar las fallas potenciales que pueden aparecer a lo largo de su funcionamiento. A través de una investigación del tipo descriptiva y un análisis de antecedentes previos, se aplicó el instrumento en los diferentes eslabones de la cadena de producción y se diseñó una serie de medidas correctivas. Los resultados obtenidos, demuestran la necesidad de la formulación de un Modelo de Gestión integral de las redes de suministro agroindustriales, que permita mejorar su rendimiento y que contribuya al proceso de toma de decisiones. La herramienta empleada puede adaptarse y replicarse en Cadenas de producción agroindustriales de similares características. The functioning of Agroindustrial Supply Chains is affected by the different internal and external contexts in which they develop. The objective of this work is to apply the Failure Mode and Effects Analysis method in an agroindustrial production chain in the Northwest of Argentina and identify the potential failures that may appear throughout its operation.
Through a descriptive research and a previous background analysis, the instrument was applied in the different links of the production chain and a series of corrective measures were designed. The results obtained demonstrate the need to formulate a comprehensive Management Model for agroindustrial supply networks, which will improve their performance and contribute to the decision making process. The tool used can be adapted and replicated in agroindustrial production chains with similar characteristics.