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dc.creatorFerreyra, Valeria
dc.date.accessioned2026-09-28T11:19:22Z
dc.date.available2026-09-28T11:19:22Z
dc.date.issued2026-09-19
dc.identifier.citationFerreyra, V. (2026). La IA no es el problema - el rol del docente frente a la inteligencia artificial en el aula : hacia una enseñanza significativa para la generación Z. E-Kó-Divulgando Revista Digital, 1 (9), pp. 41-55.es_AR
dc.identifier.issn2591-586X
dc.identifier.urihttps://ekodivulgando.consejomisiones.org.ar/index.php/revista/article/view/97/83
dc.identifier.urihttp://bibliotecadigital.fce.unam.edu.ar/handle/bhp/1139
dc.descriptionFil: Ferreyra, Valeria. Consejo Profesional de Ciencias Económicas de la Provincia de Misiones; Argentina.es_AR
dc.description.abstractLa irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en las aulas universitarias genera tensiones que los docentes ya no pueden ignorar. Este artículo analiza esa problemática desde la práctica docente cotidiana en el nivel superior de Ciencias Económicas, y propone un camino posible: repensar el rol del profesor, integrar buenas prácticas pedagógicas y construir entornos de aprendizaje donde la tecnología sea herramienta y no sustituto del pensamiento. A partir de un marco teórico que recupera aportes de Edith Litwin, Mariana Maggio, Ken Bain, Santiago Bilinkis, Rebeca Anijovich y otros autores de referencia, se examinan las características de la Generación Z, los desafíos éticos y pedagógicos que presenta el uso de la IA en el aula, y las estrategias concretas, como metodologías activas, planificación rigurosa, rúbricas, evaluación formativa y herramientas digitales, que permiten cerrar la brecha entre la enseñanza tradicional y las necesidades reales de los estudiantes actuales. Este artículo parte de una convicción: enseñar a aprender, con criterio, con vocación y con herramientas bien elegidas, sigue siendo el desafío más importante que tiene el docente del siglo XXI.es_AR
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent754 KB
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherCPCE Misioneses_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAprendizaje significativoes_AR
dc.subjectBuenas prácticas docenteses_AR
dc.subjectMetodologías activases_AR
dc.subjectTICes_AR
dc.titleLa IA no es el problema - el rol del docente frente a la inteligencia artificial en el aula : hacia una enseñanza significativa para la generación Zes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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  • E-KÓ Divulgando
    Áreas temáticas: todas las relacionadas al campo de las ciencias económicas en general. A modo enunciativo pueden citarse: Economía, Administración y Gestión, Contabilidad y Auditoría, Finanzas e Impuestos; Sociedades; Actuación e Incumbencias Profesionales; Educación y Política Profesional, etc.

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