http://bibliotecadigital.fce.unam.edu.ar/handle/bhp/338 2026-08-20T13:23:03Z http://bibliotecadigital.fce.unam.edu.ar/handle/bhp/1117 Comparación del desempeño predictivo de modelos ARIMA, MARS e híbridos ARIMA-MARS para el pronóstico de la inflación argentina : evidencia bajo distintos esquemas de validación Este trabajo analiza la capacidad predictiva de distintos enfoques econométricos para poder estimar la inflación mensual en Argentina, en un contexto caracterizado por alta volatilidad y posibles cambios de régimen. El objetivo central consiste en comparar el desempeño predictivo y la estabilidad temporal de los modelos autoregressive integrated moving average (ARIMA), multivariate adaptive regression splines (MARS) e híbridos ARIMA-MARS para los pronósticos de la inflación mensual argentina bajo distintos regímenes inflacionarios y esquemas de validación fuera de muestra, utilizando como criterio principal el error cuadrático medio (RMSE). Metodológicamente, se comparan tres especificaciones, un modelo ARIMA como benchmark lineal, un modelo MARS como alternativa no paramétrica con capacidad de capturar relaciones complejas y un modelo híbrido ARIMA–MARS. La evaluación se realiza mediante una estrategia de validación fuera de muestra, combinando partición estática y una validación dinámica, junto con métricas complementarias como error absoluto medio (MAE) y error porcentual absoluto medio (MAPE). Los resultados evidencian que el desempeño relativo depende críticamente del esquema de validación. Bajo un hold-out estático en el período de desinflación reciente, los modelos MARS superan al ARIMA con significancia estadística (test de Diebold-Mariano con corrección de Harvey-Leybourne-Newbold). Bajo validación dinámica que abarca la aceleración inflacionaria de 2022-2023, el pico de fines de 2023 y la desaceleración posterior, la jerarquía se invierte: el ARIMA exhibe mayor estabilidad temporal, mientras que los modelos MARS deterioran su precisión al extrapolar fuera del dominio histórico de las explicativas. La evidencia sugiere que, en una economía con quiebres estructurales recurrentes como la argentina, no existe un modelo uniformemente superior sino un trade-off entre flexibilidad, donde MARS_CV es preferible para pronóstico puntual en regímenes estables, y robustez temporal, donde ARIMA resulta más adecuado para monitoreo en entornos de cambio de régimen. Fil: Colaso, Matías Nicolás. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.; Fil: Morel Niveyro, Lautaro. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. 2026-05-11T00:00:00Z http://bibliotecadigital.fce.unam.edu.ar/handle/bhp/1116 La productividad de universidades públicas en Colombia y Argentina (2013-2023) : un análisis a través del Índice de Malmquist En este trabajo se realiza una evaluación y comparación de la productividad de las instituciones de educación superior (IES) públicas de Colombia y Argentina durante el periodo 2013-2023. El estudio aborda la escasez de análisis empíricos, cuantitativos que comparen directamente estos sistemas paradigmáticos de América Latina. Se emplea el Índice de Productividad Total de los Factores de Malmquist (IM), basado en el Análisis Envolvente de Datos (DEA), lo que permite descomponer la productividad en el Cambio en la Eficiencia Técnica (EC) y el Cambio Tecnológico (TC). El análisis se centra en el producto de docencia, específicamente en los graduados, utilizando como insumos el personal docente (exclusivo a tiempo completo), el personal administrativo y los estudiantes. Los resultados a nivel individual muestran trayectorias divergentes: Argentina experimentó un crecimiento de la productividad entre los periodos de 2013 y 2023, obteniendo un promedio geométrico de (IM=1.171), impulsado principalmente por la mejora de la eficiencia técnica (EC=1.217), lo que refleja una optimización interna. Sin embargo, el Cambio Tecnológico (TC=0.985) no presentó un cambio sustancial en el componente tecnológico promedio, lo que señala la necesidad de inversión en innovación. Colombia mostró un crecimiento moderado (IM=1.037), en el que el Cambio Tecnológico (TC=1.035) fue el impulsor dominante, lo que indica un avance más dinámico en la frontera tecnológica. El análisis conjunto, como un ejercicio complementario y bajo una frontera común, confirmó que el crecimiento agregado (IM=1.129) se debe fundamentalmente a la eficiencia técnica (EC=1.175), mientras que el progreso tecnológico conjunto se estancó (TC=0.986). La evidencia empírica es crucial para la formulación de políticas que mejoren la eficiencia institucional y la calidad académica a nivel regional. Fil: Garcia Diuza, Jose Manuel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. 2026-03-01T00:00:00Z http://bibliotecadigital.fce.unam.edu.ar/handle/bhp/1115 Desempleo juvenil en Posadas, Misiones : un análisis de sus determinantes (2016-2024) Este estudio analiza los determinantes de la desocupación juvenil en el aglomerado Posadas, Misiones, durante el período 2016-2024, utilizando microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH). Mediante modelos Probit con pooling y de efectos aleatorios, se evalúa el impacto de variables sociodemográficas (género, edad, estado civil, condición de jefe del hogar) y educativas. Los resultados indican que, en Posadas, ser jefe de hogar, estar casado y tener mayor edad disminuyen significativamente la probabilidad de estar desocupado. En cambio, el nivel educativo y el género no muestran efectos estadísticamente significativos, a diferencia de lo observado a nivel nacional. La tasa de desocupación juvenil en Posadas es estructuralmente más alta que la de la población adulta, y la brecha se amplía en momentos de crisis. Este hallazgo pone de relieve la importancia de diseñar e implementar programas de inclusión juvenil y políticas activas de empleo orientadas a reducir la vulnerabilidad de este grupo. Fil: Maidana, Ignacio Exequiel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.; Fil: Saucedo, Anibal Maycon. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. 2026-09-19T00:00:00Z http://bibliotecadigital.fce.unam.edu.ar/handle/bhp/1114 Determinantes económicos, sociodemográficos y de oferta sanitaria del gasto público en salud : un análisis aplicado a las provincias de Argentina (2016-2022) La presente investigación analiza los determinantes económicos, sociodemográficos y de oferta sanitaria del gasto público en salud per cápita en las provincias argentinas durante el período 2016–2022, en el marco de un sistema federal en el que las jurisdicciones subnacionales desempeñan un rol central en la provisión y financiamiento de los servicios sanitarios. Para ello, se utiliza un enfoque cuantitativo basado en modelos econométricos de datos de panel en especificación logarítmica, a partir de una base construida con información oficial para el conjunto de las provincias argentinas, estimando distintas especificaciones que permiten captar tanto la variación temporal como las diferencias estructurales entre jurisdicciones. Los resultados muestran que el nivel de ingreso provincial constituye uno de los principales determinantes del gasto sanitario, presentando una relación positiva, mientras que variables socioeconómicas como la pobreza y la desocupación se asocian negativamente con el gasto per cápita. Asimismo, la incidencia de la oferta sanitaria no resulta consistente en todas las especificaciones, y las variables demográficas no presentan un comportamiento uniforme. Por otro lado, se observan aumentos generalizados del gasto durante los años asociados a la pandemia de COVID-19. En este sentido, el trabajo aporta evidencia empírica para un campo aún escasamente explorado a nivel subnacional en Argentina, identificando los principales factores que explican las diferencias interprovinciales en el gasto público en salud y generando información relevante para el diseño de políticas sanitarias en un contexto federal. Fil: Depotato, Angelén Antonella. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.; Fil: Gutiérrez, José Octavio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. 2026-07-01T00:00:00Z